Máy Tính Kiểm Định Giả Thuyết

Danh mục: Thống kê
- Tháng 8 17, 2025
| |

Máy tính này giúp thực hiện các kiểm định giả thuyết thống kê để xác định xem dữ liệu mẫu có cung cấp đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis) để ủng hộ giả thuyết thay thế (alternative hypothesis) hay không.

Cấu hình kiểm định

Dữ liệu mẫu

Mức ý nghĩa

Hiểu về kiểm định giả thuyết

Kiểm định giả thuyết là một phương pháp thống kê được sử dụng để đưa ra suy luận về tham số của quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. Quá trình này bao gồm việc xây dựng giả thuyết không (H₀) và giả thuyết thay thế (H₁), sau đó sử dụng dữ liệu mẫu để xác định xem có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không hay không.

Các thành phần chính của kiểm định giả thuyết
  • Giả thuyết không (H₀): Giả định mặc định rằng không có tác động hoặc không có sự khác biệt
  • Giả thuyết thay thế (H₁): Khẳng định trái ngược với giả thuyết không
  • Thống kê kiểm định: Một giá trị được tính từ dữ liệu mẫu để đưa ra quyết định
  • p-value: Xác suất quan sát được thống kê kiểm định cực đoan như đã tính, giả sử giả thuyết không là đúng
  • Mức ý nghĩa (α): Ngưỡng mà dưới đó p-value được coi là có ý nghĩa thống kê
  • Giá trị tới hạn: Giá trị ranh giới phân chia vùng bác bỏ và vùng không bác bỏ
Các loại kiểm định giả thuyết
  • Kiểm định Z: Sử dụng khi độ lệch chuẩn quần thể đã biết và/hoặc kích thước mẫu lớn (n ≥ 30)
  • Kiểm định T: Sử dụng khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30)
  • Kiểm định tỷ lệ: Sử dụng để kiểm định giả thuyết về tỷ lệ quần thể
  • Kiểm định hai mẫu: Sử dụng để so sánh trung bình hoặc tỷ lệ giữa hai quần thể
Các loại đuôi kiểm định
  • Kiểm định hai phía: Kiểm tra sự khác biệt theo cả hai hướng (H₁: μ ≠ μ₀)
  • Kiểm định phía trái: Kiểm tra sự giảm hoặc giá trị thấp hơn (H₁: μ < μ₀)
  • Kiểm định phía phải: Kiểm tra sự tăng hoặc giá trị cao hơn (H₁: μ > μ₀)

Miễn trừ trách nhiệm: Máy tính này chỉ nhằm mục đích giáo dục. Luôn xác minh kết quả bằng phần mềm thống kê phù hợp cho nghiên cứu quan trọng hoặc ứng dụng chuyên nghiệp.